package com.zjj.algorithm.learning.dmsxl.greed;

/**
 * 53. 最大子数组和 中档题
 * 给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
 * <p>
 * 子数组 是数组中的一个连续部分。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
 * 输出：6
 * 解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums = [1]
 * 输出：1
 * 示例 3：
 * <p>
 * 输入：nums = [5,4,-1,7,8]
 * 输出：23
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= nums.length <= 105
 * -104 <= nums[i] <= 104
 * <p>
 * <p>
 * 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
 *
 * @author zjj_admin
 * @date 2022/12/23 11:13
 */
public class Greed_03_MaximumSubarray {

    public static void main(String[] args) {

        int[] nums = new int[]{-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
        int res = maxSubArray(nums);
        System.out.println("res = " + res);
    }


    /**
     * 使用贪心算法求解此题
     * 定义一个数据 count ，用于表示当前段的和，当 count 为 负数时就立刻丢弃，因为 负数和任何数相加只会让后者更小
     * <p>
     * 时间
     * 1 ms
     * 击败
     * 100%
     * 内存
     * 50.7 MB
     * 击败
     * 51.81%
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int maxSubArray(int[] nums) {
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        int res = Integer.MIN_VALUE;
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            count = count + nums[i];
            res = Math.max(res, count);
            if (count < 0) {
                count = 0;
            }
        }
        return res;
    }
}
